在颜色的测量过程中,为了将抽象的颜色信息进行数字量化,就会使用不同类型的颜色空间。目前,在颜色测量中,比较常用的颜色空间有RGB、XYZ、Lab等,这三个颜色空间表示颜色的方式是不同的。本文对颜色测量常用三个颜色空间RGB、XYZ、Lab做了介绍。

RGB颜色模型是最常见的颜色模型,源于视觉三色说,即自然界中存在的所有颜色都可以由红(R)、绿(G)、蓝(B)三种单色合成。其模型为:C(R)=R(R)+G(G)+B(B)。
RGB模型简单直观,但是此模型有如下缺点:RGB颜色空间用三原色表示颜色的方法较简单,人眼观察颜色不够直观,而且RGB空间不是均匀的颜色空间,不能用来反应颜色差异也就是不能用来计算色差,并且R.G、B分量之间存在高的相关性,因此,RGB模型不能有效地提供颜色方面的信息。
XYZ颜色空间是一个非常重要的颜色模型,它是在RGB系统的基础上推导出来的,采用坐标变换的方法用理想的三原色代替实际的三原色,其中X为理想的红原色,Y为理想的绿原色,Z为理想的蓝原色。从RGB模型到XYZ模型可以通过乘以一个3x3矩阵转换,其转换公式为:

RGB模型和XYZ模型都不是均匀的颜色空间,也就是说,在不同的色度和亮度区域,人对于颜色的分辨力是不一致的。这样的空间对于利用色差做图像处理是不利的,且不利于颜色的分辨。寻求一种新的颜色空间,使该空间的距离大小与视觉上的色差感觉呈正比,这就是用均匀的L*a*b*模型。
L*a*b*模型是均匀颜色空间之一,符合人的视觉心理,因此,在颜色测量中运用极其广泛。L*a*b*模型可由XYZ模型转换得到,L*a*b*模型是把颜色按其所含红、绿、黄、蓝的程度来度量的。将红度(正向)和绿度(负向)同置于一根横轴(a*轴)上,而将黄度(正向)和蓝度(负向)同置于纵横轴(b*轴)上,垂直于b*平面的第三根轴为明度L,这就是L*a*b*模型。L*a*b*模型是直接从XYZ模型上发展起来的,它们之间的关系是非线性的,相应的转换公式如下:

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